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摘要:
在所有数据挖掘的算法中,聚类算法尤为重要.在实际应用中,数据大多是混合型的数据,既包含数值型,又包含分类型数据.因此,对混合数据进行聚类分析越来越重要.笔者首先介绍了聚类的定义,然后详细阐述了K-prototype聚类算法的基本原理,最后详细介绍了近年来各学者对混合类型数据的聚类算法的研究现状和其具体应用.
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文献信息
篇名 混合类型数据的聚类算法综述
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 混合数据类型 聚类 数据挖掘 K-prototype聚类算法
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈绪 2 2 1.0 1.0
2 严金戈 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合数据类型
聚类
数据挖掘
K-prototype聚类算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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信息与电脑
半月刊
1003-9767
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北京市东城区北河沿大街79号
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