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摘要:
研究了脑电信号中的频谱不对称指数(SASI),采用国际标准图片刺激被试者诱发产生正、中和负性情绪并采集其脑电信号,依据后期正电位段具有特征性的特点[7],对来自不同脑区、电极的1000~1 500 ms时间段内脑电信号选取后期正电位段进行处理分析,分别计算不同脑区分别处于正、中、负性情绪时脑电信号的平均SASI.结果显示,相比于中性情绪,处于负性情绪时的SASI明显偏大;处于正性情绪时的SASI明显偏小,尤其是在左颞区、右颞区和枕叶区其特征性更加明显,表明SASI可作为情绪种类识别的特征量之一,若与后期正电位特征量结合使用,有望显著提高情绪种类识别的准确率.
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文献信息
篇名 脑电信号中的频谱不对称指数特征与情绪识别
来源期刊 科学技术与工程 学科 医学
关键词 脑电 频谱不对称指数 后期正电位 情绪识别
年,卷(期) 2018,(17) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 145-149
页数 5页 分类号 R318.04
字数 2594字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭茂田 郑州大学物理工程学院 48 359 10.0 17.0
2 焦凯强 郑州大学物理工程学院 2 1 1.0 1.0
3 王湖斐 郑州大学物理工程学院 2 1 1.0 1.0
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