基于NSCT变换的随机游走红外图像分割方法

• 作者: 庞春江 张锦文
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 非下采样Contourlet变换 随机游走 红外图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 209-211,215
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2628字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172685

摘要

红外图像具有灰度变化不平均、分辨率较低、噪声较多等特征,传统的图像分割方法难以对红外图像分割出有效实体.为解决这一问题,设计了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的随机游走红外图像分割算法.传统的随机游走图像分割方法,图像部分灰度值的不均匀变化可能改变随机游走算法的路径,而且分割目标的轮廓很容易受到图像背景噪声影响,所以可以通过增强图像的目标轮廓,抑制图像噪声,以达到更好的分割效果.NSCT变换是一种非常有效的图像增强方法,首先采用NSCT变换对红外图像进行多方向、多尺度分解,得到红外图像的低频和高频系数,对该系数进行处理,然后反变换得到增强后的红外图像.实验结果表明,该方法在红外图像分割中取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庞春江	华北电力大学控制与计算机工程学院	29	219	9.0	14.0
2	张锦文	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0