基于ScSPM算法的蛹虫草长势识别研究

• 作者: 万华 涂淑琴 谢志亨
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 蛹虫草 长势识别 稀疏编码空间金字塔匹配(ScSPM) SIFT特征
• 年，卷（期）: 2018,（27）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 字数: 2278字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.27.008

摘要

蛹虫草是我国一种珍贵的药食两用菌,具有重要的经济价值.但目前蛹虫草长势判断完全依赖人工作业,导致种植生产效率低下.应用稀疏编码的空间金字塔匹配(ScSPM)方法实现对蛹虫草四个生长阶段的自动识别.首先将蛹虫草图像转化为RGB颜色通道信息提取其SIFT特征;然后利用ScSPM获取其高层特征;最后输入线性支持向量机(SVM)实现不同生长阶段的自动判别.实验数据表明平均识别准确率超过93％.该研究为以后的蛹虫草长势智能监控提供技术支持,提高其生产效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂淑琴	华南农业大学数学与信息学院	16	84	4.0	9.0
2	万华	华南农业大学数学与信息学院	12	11	2.0	2.0
3	谢志亨	华南农业大学数学与信息学院	1	0	0.0	0.0