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摘要:
当系统模型不能正确描述真实系统时,强跟踪无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)能很好地弥补传统UKF鲁棒性差的不足,保证滤波精度,但需要额外使用无迹变换,极大地增加计算量.针对这一问题,利用Taylor展开分析渐消因子在UKF中的机理,建立渐消因子近似引入方法,提出快速强跟踪UKF.基于统计浮点运算次数的方法定性分析计算量,表明快速强跟踪UKF计算量与传统UKF相近.根据滤波收敛性判据,讨论了强跟踪UKF的收敛性.仿真实例证明,快速强跟踪UKF滤波精度与强跟踪UKF相差无几,计算量大幅降低.
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文献信息
篇名 快速强跟踪UKF算法及其在机动目标跟踪中的应用
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 无迹卡尔曼滤波 强跟踪 渐消因子引入方法 计算量 滤波精度
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 电子技术
研究方向 页码范围 1189-1196
页数 8页 分类号 TP302.8
字数 7184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.06.01
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张安 西北工业大学航空学院 251 2073 20.0 31.0
2 毕文豪 西北工业大学航空学院 17 89 6.0 9.0
3 鲍水达 西北工业大学电子信息学院 3 6 2.0 2.0
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节点文献
无迹卡尔曼滤波
强跟踪
渐消因子引入方法
计算量
滤波精度
研究起点
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系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
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