原文服务方: 火炮发射与控制学报       
摘要:
在处理非线性强机动目标跟踪问题时,扩展卡尔曼滤波方法跟踪误差大、容易引起滤波发散,同时其系统模型可能随时间变化,不能应用传统的线性滤波方法以及单一状态模型来处理该类问题.假设在整个跟踪过程中,运动由水平匀速运动、俯冲运动和爬升运动3部分组成,目标量测由斜距、方位角和高低角组成,并基于此建立了目标运动状态模型和观测模型,给出了模型转换矩阵,设计了基于IMM-UKF滤波器,并进行了仿真.结果表明,该方法可以以较高精度跟踪非线性机动目标运动状态,同时具有较高的收敛速度.
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文献信息
篇名 基于IMM-UKF的非线性机动目标跟踪仿真研究
来源期刊 火炮发射与控制学报 学科
关键词 自动控制技术 机动目标跟踪 卡尔曼滤波器 交互多模型
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-16
页数 分类号 TJ35
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6524.2010.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈武斌 9 23 2.0 4.0
2 杨凯 3 6 2.0 2.0
3 倪龙强 7 17 2.0 4.0
4 张丽华 4 5 1.0 2.0
5 姚新涛 4 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动控制技术
机动目标跟踪
卡尔曼滤波器
交互多模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火炮发射与控制学报
季刊
1673-6524
61-1280/TJ
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
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