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摘要:
为了有效提高对机动目标的跟踪效果,将无迹卡尔曼滤波(UKF)引入到交互多模型(IMM)算法框架内,加强状态估计精度;引入强跟踪滤波器(STF)到UKF算法中,避免对强机动目标的过大时间延迟和跟踪性能差的缺点;提出虚拟检测函数法,在跟踪过程中自适应调整“当前”统计模型的机动参数,加大模型集与目标真实运动模式匹配概率.仿真结果验证了改进算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于虚拟检测函数下的IMM-UKF机动目标跟踪
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 无迹卡尔曼滤波 交互式多模型 强跟踪滤波器 虚拟检测函数 机动参数
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TN955.3
字数 4074字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向建军 空军工程大学航空航天工程学院 48 294 8.0 15.0
2 罗文涛 空军工程大学航空航天工程学院 7 29 3.0 5.0
3 徐洋 空军工程大学航空航天工程学院 13 68 4.0 8.0
4 徐松涛 空军工程大学航空航天工程学院 23 91 7.0 8.0
5 秦占师 空军工程大学航空航天工程学院 9 27 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无迹卡尔曼滤波
交互式多模型
强跟踪滤波器
虚拟检测函数
机动参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
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34280
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