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摘要:
为提高对机动目标的跟踪精度,通过对目标跟踪和航迹融合算法进行研究,提出了一种基于IMM-UKF的分层航迹融合算法.基于交互式多模型无迹卡尔曼滤波(IMM-UKF)算法给出了各局部节点的航迹估计方法,在此基础上,结合各局部估计值构造了系统先验统计量,实现了利用分层航迹融合算法对多个局部节点估计值的融合.仿真结果表明,该算法在实现机动目标自适应跟踪的同时,有效提高了目标跟踪精度,增强了跟踪系统的稳定性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于IMM-UKF的分层航迹融合算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 机动目标跟踪 IMM-UKF 分层融合算法 先验统计量
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 120-124
页数 5页 分类号 TP391
字数 4369字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪东跑 23 31 3.0 4.0
2 廖选平 28 42 4.0 4.0
4 张海瑞 16 26 3.0 4.0
5 孔尚萍 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机动目标跟踪
IMM-UKF
分层融合算法
先验统计量
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火力与指挥控制
月刊
1002-0640
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大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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