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摘要:
在航天器相对导航过程中,相对距离测量信息容易受到干扰,测量误差有较大的不确定性,通常基于单一模型的滤波算法无法对噪声进行辨识,很难获得精确的导航结果.针对应用Clohessy-Wiltshire (C-W)方程受到圆轨道假设的限制问题,研究了建立在惯性坐标系下的近距离相对运动方程(Lawden方程),建立了基于这两个方程的模型集.根据导航系统测量敏感器的特点,设计基于Rodrigues参数及无迹卡尔曼滤波(UKF)的交互式多模型(IMM)视觉相对位姿动态估计算法(IMM-UKF),在保证计算效率的前提下,确保相对轨道姿态确定的稳定性和精确性.数值仿真验证了算法的有效性和先进性.
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文献信息
篇名 基于IMM-UKF的航天器相对位姿确定算法
来源期刊 中国空间科学技术 学科 航空航天
关键词 相对位姿 视觉导航 交互式多模型 无迹卡尔曼滤波 航天器
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 7-14
页数 分类号 V448.2
字数 3778字 语种 中文
DOI 10.3780/j.issn.1000-758X.2012.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 岳晓奎 西北工业大学航天学院 82 649 14.0 22.0
2 李彬 西北工业大学航天学院 21 65 5.0 6.0
3 赵凯 西北工业大学航天学院 15 120 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
相对位姿
视觉导航
交互式多模型
无迹卡尔曼滤波
航天器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国空间科学技术
双月刊
1000-758X
11-1859/V
大16开
北京市9622信箱
1981
chi
出版文献量(篇)
1605
总下载数(次)
4
总被引数(次)
10592
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导