基于解混预处理的高光谱目标检测方法

• 作者: 卢会敏 左权 王刚 程康平 郭宝峰
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 光谱学 解混 目标探测 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 3916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.12.004

摘要

一幅高光谱图像经过解混后可以得到影像的端元集和各端元的丰度信息,利用解混后得到的信息提出了一种利用像元解混的目标探测算法.该算法利用端元提取算法提取出影像中的端元,通过对比端元和目标光谱确定目标端元,求得目标端元的丰度信息图,利用粒子群优化算法求得丰度图的最佳分割阈值作为目标探测的结果图像.为了验证新方法的有效性,将新方法和经典的CEM算法的检测结果作比较.实验表明提出的利用像元解混算法的探测性能优于经典的CEM算法,对用CEM算法检测效果不太理想的大目标也能准确识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭宝峰	杭州电子科技大学信息与控制研究所	22	78	5.0	7.0
2	王刚	南京长江电子信息产业集团有限公司信号处理研究所	15	6	2.0	2.0
3	左权	杭州电子科技大学信息与控制研究所	1	3	1.0	1.0
4	卢会敏	杭州电子科技大学信息与控制研究所	1	3	1.0	1.0
5	程康平	杭州电子科技大学信息与控制研究所	1	3	1.0	1.0