基于结构相似指数的聚焦形貌恢复

• 作者: 何旋 古乐野 陈蔓
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚焦形貌恢复 结构相似指数 空间连续性 全聚焦图像
• 年，卷（期）: 2018,（z1）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与多媒体技术
• 页码范围: 187-190,193
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5234字
• 语种: 中文

摘要

针对目前大部分聚焦形貌恢复算法对边缘部位恢复效果欠佳的问题,从全局入手,考虑空间连续性约束,提出一种新的基于结构相似指数的聚焦形貌恢复算法.根据已有的部分聚焦的图像序列,得到一幅全聚焦图像,然后优化一个基于结构相似指数、全聚焦图像和空间连续性的损失函数,最终重构表面形貌.实验表明,提出的算法能够较好地反映物体的表面形貌信息,对于边缘区域的重构效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古乐野	中国科学院成都计算机应用研究所	19	234	9.0	15.0
2	陈蔓	中国科学院成都计算机应用研究所	8	5	1.0	2.0
6	何旋	中国科学院成都计算机应用研究所	1	0	0.0	0.0