基于灰度梯度正则化去噪的改进数字图像相关法

• 作者: 何顶顶 费庆国 郑成林
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 测量 数字图像相关 Tikhonov正则化 灰度梯度 噪声
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 仪器,测量与计量
• 页码范围: 359-365
• 页数: 7页
• 分类号: O348.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS201838.0812002

摘要

为了提高数字图像相关法的抗噪声能力, 分析了灰度梯度计算误差对数字图像相关法测量精度的影响, 提出采用Tikhonov正则化方法计算图像灰度梯度, 进而通过反向组合高斯-牛顿 (IC-GN) 法计算图像的亚像素位移;基于数值仿真散斑图研究灰度梯度的相对计算误差, 并分析采用Tikhonov正则化方法计算图像灰度梯度后, 改进数字图像相关法的测量精度, 结合实验验证所提方法在实际噪声环境中的抗噪声能力.结果表明:灰度梯度对数字图像相关法测量精度有较大影响, 而采用Tikhonov正则化方法后, 可以有效提高数字图像相关法的测量精度与抗噪声能力.