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摘要:
针对彩色无人机航拍图像处理起来复杂且噪声方差未知的问题,提出一种混合型扩散偏微分方程图像去噪模型.该模型采取对图像高频子带去除边缘区域的方法来准确估计噪声方差,将彩色图像的色彩空间转换为色调、亮度和饱和度3个分量,并用混合型扩散偏微分方程进行去噪处理,再把处理后的3个分量合成彩色图像.其中,混合型扩散偏微分方程是通过将全变分模型和四阶模型进行加权,并对其中的扩散系数进行改进后得到的.仿真结果表明,提出的模型和传统的去噪方法相比,峰值信噪比平均提高了近1.4 dB,并且在有效去噪的同时很好地保留了无人机航拍图像的边缘和纹理细节信息.
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文献信息
篇名 基于混合型扩散的无人机航拍图像去噪模型
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 无人机 彩色图像 图像去噪 偏微分方程 噪声方差 扩散系数
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 55-58
页数 4页 分类号 TN911.73|TJ8
字数 2674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.12.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王俊 陆军军官学院基础部 10 40 3.0 6.0
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研究主题发展历程
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无人机
彩色图像
图像去噪
偏微分方程
噪声方差
扩散系数
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火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
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