基于距离权值的C4.5组合决策树算法

• 作者: 严蔚岚 杜景林
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: C4.5算法 标准欧式距离 距离权值 信息增益率 Bagging组合算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 软件与算法
• 页码范围: 96-102
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2018.01.018

摘要

针对C4.5决策树算法在处理多维数据分类时,没有考虑各属性对分类结果的影响,导致分类准确率低的问题,提出一种基于距离权值的C4.5组合决策树算法.根据标准欧式距离定义数据属性的距离权值,更新C4.5决策树算法的信息增益率,得到基于距离权值的C4.5算法.利用改进后的C4.5决策树分类算法训练多个基分类器,基分类器通过Bagging集成方法构建组合决策树.实验结果表明,该算法在处理多维数据时有较高的准确性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜景林	南京信息工程大学电子与信息工程学院	54	209	8.0	10.0
2	严蔚岚	南京信息工程大学电子与信息工程学院	1	19	1.0	1.0