水下海参图像处理方法研究

• 作者: 崔尚 张航 李国平 段志威
• 来源期刊: 农业技术与装备
• 学科: 工学
• 关键词: 海参 图像增强 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 调查研究
• 页码范围: 24-26
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 1239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-887X.2018.04.009

摘要

由于海参养殖的水下环境相对复杂,导致水下拍摄得到的图像容易受到水源浑浊度、光照折射或水流速度等环境因素影响,造成图像质量低,更有海草、水下生物、人类垃圾等背景因素干扰,给图像中海参的检测造成了很大的困难.结合水下海参图像的实际情况,首先对采集到的图像进行灰度值范围调整使图像更加明亮,突出图像中的重要信息;选择高斯高通滤波器使图像得到锐化处理去除图像的低频部分,突出图像边缘;之后采用全局阈值分割方法将目标对象和背景较为明显的区分出来.通过上述方法实现海参图像的增强、分割处理,为水下海参图像的检测识别提供一种有效的图像处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张航	天津农学院计算机与信息工程学院	21	35	4.0	5.0
2	段志威	天津农学院计算机与信息工程学院	3	3	1.0	1.0
3	崔尚	天津农学院计算机与信息工程学院	5	3	1.0	1.0
4	李国平	天津农学院计算机与信息工程学院	3	3	1.0	1.0