针对协同过滤推荐系统的混淆托攻击模型

• 作者: 卫星君 顾清华
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 攻击模型 托攻击 混淆技术
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 系统结构
• 页码范围: 1575-1579,1696
• 页数: 6页
• 分类号: TP309
• 字数: 3787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2018.08.019

摘要

为了躲避现有的托攻击检测,攻击者利用混淆技术降低攻击概貌和普通概貌之间的区别,使之成为更多用户的近邻进而影响推荐系统的预测评分.对物品按属性划分,在混淆技术的基础上,给出噪音系数、评分偏移函数和目标偏移函数,提出混淆流行交叉托攻击模型.设计攻击概貌自动产生器注入系统数据库,同最流行项中添加平均项构造的混淆托攻击对比.实验结果表明,该托攻击模型对推荐系统的危害性更大,应加强防范.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾清华	西安建筑科技大学管理学院	44	248	8.0	14.0
2	卫星君		14	18	3.0	4.0