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摘要:
在深度学习大热的背景之下,选取了几种基于深度学习的优秀的行人重识别算法,并比较这些方法在不同数据集上面的表现,分析它们之间的优势和劣势,以及这些算法适用的场合.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于深度学习的行人重识别经典算法研究
来源期刊 河南农业 学科
关键词 行人重识别 卷积神经网络 tripletloss
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 49-51,64
页数 4页 分类号
字数 1295字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王蕴绮 天津理工大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
2 闫思伊 天津理工大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
3 尹唯佳 天津理工大学计算机科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
行人重识别
卷积神经网络
tripletloss
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南农业
旬刊
1006-950X
41-1171/S
大16开
郑州市北林路1号
36-65
1990
chi
出版文献量(篇)
21656
总下载数(次)
25
总被引数(次)
18013
  • 期刊分类
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