基于无人机视觉的桥梁裂缝检测

• 作者: 杨坤 武建 陶晓力
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 裂缝检测 无人机 沈俊边缘检测 裂缝连接 链码跟踪
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 2948字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.03.037

摘要

针对公路桥梁的养护和管理,传统的人工检测方法不仅工作危险性大、作业成本高,而且工作效率低、检测结果可靠性差.因此自动化的智能检测识别方式迫在眉睫.针对桥梁裂缝细小难获取的问题,采用无人机装配高倍变焦摄像头的方法来采集桥梁裂缝图像.采用最小值滤波、边缘检测等图像处理方法进行裂缝处理,通过链码跟踪的方法跟踪裂缝边缘得到裂缝周长面积等信息,并根据裂缝的线性特征进行特征的选择检测.针对裂缝图像检测过程中断裂的问题,根据裂缝连续、断点相近的特点,设计了一种基于裂缝线段最邻近端点的连接方法.通过实地对病害桥梁的考察获取了裂缝图像,对其进行检测处理,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶晓力	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	3	8	1.0	2.0
2	武建		2	10	2.0	2.0
3	杨坤		1	8	1.0	1.0