基于推荐算法和主成分分析的智能处方推荐系统

• 作者: 冼向阳 张志强 李纪麟
• 来源期刊: 中国数字医学
• 学科: 医学
• 关键词: 医疗信息化 临床辅助决策 智能处方
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与临床医学
• 页码范围: 23-24,67
• 页数: 3页
• 分类号: R319
• 字数: 3371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2018.12.008

摘要

通过使用推荐算法和主成分分析等技术,通过海量病历的处方数据进行学习,并结合诊疗指南等知识库数据,实现基于医生的诊疗习惯及疾病的诊疗原理的处方推荐,以医疗服务云的方式为医生提供辅助决策,提高医生工作效率,降低医疗风险,推进医疗资源共享.