基于随机区域扩张算法的多方向文本检测

• 作者: 吉立新 哈恩楠 高超
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 最稳定极值区域 贝叶斯算法 随机区域扩张算法 自然场景文本检测 多方向文本定位
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1095-1099
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4183字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2018.04.034

摘要

针对传统文本检测方法只能定位水平文本或近水平文本的问题,提出随机区域扩张算法,定位任意方向文本.使用最稳定极值区域算法对输入图片预处理,得到文本备选区域;设计3个尺度不变、方向鲁棒的特征,通过贝叶斯算法融合多特征生成概率映射,使用条件随机场模型标记文本和非文本区域;提出随机区域扩张算法,将属于相同文本行的字符连接在一起,寻找包围文本行的最小区域,定位多方向文本.实验结果表明,该算法在自然场景文本经典数据集上取得了较好的效果,能够较好定位任意方向的文本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉立新	国家数字交换系统工程技术研究中心媒体大数据分析实验室	32	81	5.0	7.0
2	高超	国家数字交换系统工程技术研究中心媒体大数据分析实验室	22	27	3.0	3.0
3	哈恩楠	国家数字交换系统工程技术研究中心媒体大数据分析实验室	2	4	1.0	2.0