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摘要:
为实现人脸表情及姿态变化下,鼻尖点的快速准确定位,提出一种基于人脸侧影线角点检测的鼻尖点定位方法.首先利用柱状人头模型,进行人脸姿态粗矫正;然后通过旋转投影法提取人脸的侧影轮廓线,并基于B样条尺度空间检测侧影线角点,根据角点位置定位鼻尖点候选区域;最后根据鼻尖点的形状特征及凸出特性准确定位鼻尖点位置.在CASIA 3D和BOSPHORUS三维人脸数据库的实验结果表明,该方法对表情和姿态鲁棒性较好,且定位精度优于基于先验信息和基于统计模板的方法.
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文献信息
篇名 基于人脸侧影线角点检测的鼻尖点定位方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 特征提取 人脸识别 角点检测 曲线拟合
年,卷(期) 2018,(13) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 191-195,245
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4476字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐海黎 南通大学机械工程学院 44 391 7.0 18.0
2 沈标 7 19 3.0 4.0
3 潘腊青 南通大学机械工程学院 3 13 3.0 3.0
4 韦勇 南通大学机械工程学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
人脸识别
角点检测
曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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总下载数(次)
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