基于属性模型构建的社交网络的链路预测

• 作者: 周明强 王莹
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 复杂网络 链路预测 社交网络 用户配置信息
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 字数: 2399字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.13.003

摘要

随着Twitter、脸谱和微博等网站的发展,越来越多的人参与到社交网络的互动中,与朋友分享他们的情感、兴趣和观点,随着用户规模的不断增长,社交网络提供用户信息配置服务,以便给用户提供更个性的服务.针对如何利用这些用户信息配置数据,对新增长的孤立用户(无连接)与老用户之间的是否连接的关系进行分析,提出一种基于用户配置信息的属性模型来量化用户之间的连接关系,并通过实验进行验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王莹	重庆大学计算机学院	13	35	4.0	5.0
2	周明强	重庆大学计算机学院	14	59	5.0	6.0