基于复杂网络动力学模型的链路预测方法

• 作者: 于洪涛 吴翼腾 潘永昊
• 来源期刊: 网络与信息安全学报
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 链路预测 网络动力学
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 67-74
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 5877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.2096-109x.2019065

摘要

链路预测是复杂网络中研究缺失连边和未来形成连边的重要组成部分,当前基于网络结构的链路预测方法成果丰富,而基于复杂网络动力学模型的链路预测研究较少.针对无权无向网络,首先构建了复杂网络动力学模型,然后给出了基于复杂网络动力学模型的链路预测节点中心性的量化评价指标,最后通过给出的节点中心性量化指标,提出了由复杂网络动力学模型定义的链路预测方法.通过在真实网络数据集上进行的实验表明,提出的链路预测方法较基准方法有明显的预测精度的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于洪涛		44	339	10.0	16.0
2	潘永昊		2	3	1.0	1.0
3	吴翼腾		3	2	1.0	1.0