融合运动信息的三维视觉显著性算法研究

• 作者: 卢晶 张晓林 李嘉茂 陈利利
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉显著性 三维场景 运动信息 深度信息 对比度 融合
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 238-246
• 页数: 9页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 6770字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2018.01.040

摘要

计算机视觉领域中的视觉显著性研究大多局限于二维图像层面,而忽略人的视觉注意力决策是在三维动态场景下发生的.为此,在融合多种特征的显著性计算框架基础上,提出一种三维视觉显著性算法.通过场景的颜色信息、运动信息和深度信息分别计算各个特征通道下的显著性结果,再经过动态的融合得到最终的显著性结果.同时针对三维场景下显著性数据集的稀缺问题,给出一个用于评价三维动态场景下显著性算法的数据集.与HC算法、RC算法、GMR算法的对比结果验证了该算法具有明显的优势,并且更符合人眼的视觉注意力机制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓林	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	134	2211	26.0	42.0
2	卢晶	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	8	7	2.0	2.0
6	陈利利	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	2	5	1.0	2.0
7	李嘉茂	中国科学院上海微系统与信息技术研究所	3	11	2.0	3.0