基于大数据的自适应学习模型研究及实现

• 作者: 王玉琼 韦建国
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 大数据 自适应学习 高等职业教育
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络教学
• 页码范围: 217-219
• 页数: 3页
• 分类号: G434
• 字数: 1700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172858

摘要

大数据时代,高等职业院校传统教育教学模式已不能完全满足社会对新型人才培养的需要,如何将大数据的自适应学习模式与高等职业教育充分融合是当前亟待解决的问题.从大数据自适应学习概念出发,在综述大数据自适应模型及工作流程的基础上,介绍了基于大数据的自适应学习实现过程,并与传统教学进行对比.利用大数据自适应学习,有利于学生对于知识点的掌握,提高学习成绩,并激发学生学习兴趣.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦建国	阜阳职业技术学院工程科技学院	22	19	3.0	3.0
2	王玉琼	阜阳职业技术学院工程科技学院	10	3	1.0	1.0