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摘要:
对地铁高峰段拥挤人流的疏散,能够有效提高交通安全性.对拥挤人流安全疏散路径的规划,需要建立人流拥堵目标函数,获取拥挤点位置信息,完成拥堵人流疏散路径的规划.传统方法建立了经验公式法,利用随机输入运算参数模拟疏散过程,但忽略了对拥挤点的求取,导致规划效果不理想.提出基于多目标粒子群的拥挤人流安全疏散路径规划方法,以人流疏散效率最高,风险最小以及拥堵度最低建立目标函数,达到提高疏散效率,降低疏散风险和疏散拥堵度的目的;利用多目标粒子群对目标函数进行求解,过程中对粒子结构、粒子位置以及粒子适应度函数进行计算;获取拥挤点位置信息,人流位置信息以及通道信息构建通道集合,并将该集合当作粒子群的输人参数,以实现预期目标,完成拥挤人流安全疏散路径的规划.实验表明,上述方法实现了预期目标,可行性较强.
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文献信息
篇名 地铁高峰段拥挤人流安全疏散路径规划仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 地铁高峰期 人流疏散 路径规划
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 交通体系与工具仿真
研究方向 页码范围 94-97,435
页数 5页 分类号 TP18
字数 4407字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡一可 天津大学建筑学院 35 47 4.0 5.0
2 连海涛 天津大学建筑学院 11 14 2.0 3.0
6 杨旌 河北工程大学土木学院 7 17 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
地铁高峰期
人流疏散
路径规划
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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