基于遗传算法的钣金件下料问题优化研究

• 作者: 孟子暄
• 来源期刊: 现代工业经济和信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 最低水平线算法 优化下料
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 创新发展
• 页码范围: 24-25
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16525/j.cnki.14-1362/n.2018.15.10

摘要

针对钣金矩形件在给定区域内下料问题,运用遗传算法与最低水平线算法相结合,实现二维优化排样.将结果与公司现存下料结果对比,验证该算法的可行性.运算结果显示,该算法优于公司实际排样效果,大大提高了板材的利用率,并且可以节约公司的运营成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟子暄	河北工业大学经济管理学院	1	2	1.0	1.0