改进的迭代重加权最小二乘非凸压缩感知算法

• 作者: 杨海蓉 金辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 非凸压缩感知 ?p最小化 迭代重加权最小二乘法
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 理论与研发
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.72
• 字数: 5688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1712-0396

摘要

非线性重构算法是压缩感知的三个主要研究内容之一.在详细分析了现有的迭代重加权最小二乘?p优化方法的基础上,提出改进的迭代重加权最小二乘?p范数最小化非凸压缩感知优化算法.实验结果表明,改进的算法拥有更高的成功重建百分比和重建速度,在同样稀疏度的情况下可以大大减少所需的测量次数,对于压缩感知的重建算法研究以及实际应用都具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金辉		2	0	0.0	0.0
2	杨海蓉	合肥师范学院数学与统计学院	11	233	3.0	11.0