混合总体最小二乘的迭代解算算法

• 作者: 周世健 王乐洋 鲁铁定
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 混合总体最小二乘 奇异值分解 迭代算法 测量平差
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 802-809
• 页数: 8页
• 分类号: P207
• 字数: 3602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2015.04.011

摘要

总体最小二乘估计能够同时顾及线性模型中系数矩阵A和观测向量L的误差，平差理论相对更为严密。如果系数矩阵A的部分元素没有误差，这种总体最小二乘模型为混合总体最小二乘模型。针对混合总体最小二乘（Least squares‐total least squares ，LS‐TLS）解算问题，应用测量平差中的原理和方法，推导了混合总体最小二乘的迭代逼近解算公式，通过与奇异值分解法分析比较，分析了两种解算方法具有等价性，最后通过实验数据分析得出迭代算法的有效性和合理性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁铁定	东华理工大学测绘工程学院	113	1082	16.0	28.0
3	周世健	东华理工大学测绘工程学院	51	503	12.0	21.0
7	王乐洋	东华理工大学测绘工程学院	60	310	10.0	15.0