基于云计算的大数据关键特征高效提取方法

• 作者: 刘汝坤 张志 遇炳杰
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 大数据 关键特征 高效 提取
• 年，卷（期）: 2018,（19）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 244-249
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 3252字
• 语种: 中文

摘要

传统特征提取方法不适于大数据特征提取,提取效率低;为此,提出一种新的基于云计算的大数据关键特征高效提取方法.介绍了云计算中的MapReduce编程模型,给出Map与Reduce两个阶段的任务执行过程,通过MapReduce编程模型对大数据关键特征提取方法进行编程和处理,在云计算中实现高效运算.通过样本局部特征对特征集合进行评价,选择大数据关键特征.通过相空间重建保证大数据特征的不变性,在此基础上,引入关联维实现大数据关键特征的提取.实验结果表明,采用所提方法对大数据关键特征进行提取,可行性和效率高,与其他方法相比有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	遇炳杰		3	56	2.0	3.0
5	张志		1	1	1.0	1.0
6	刘汝坤		1	1	1.0	1.0