基于kinect三维骨骼节点的动作识别方法

• 作者: 吴建国 朱大勇 郭星
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 动作识别 骨骼数据 特征向量 行为树
• 年，卷（期）: 2018,（20）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 152-158
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1706-0285

摘要

近年来,基于人体动作识别的应用场景越来越广泛.为了更好的识别效果,提出了一种基于人体三维骨骼节点的动作识别方法.用Kinect等设备获取人体骨骼关节点三维数据信息,以人体臀部为原点重新建立人体坐标系;提取人体关键骨骼的数据信息,定义人体动作特征向量;根据动作表达式用行为树构造动作序列,实现识别.通过对5种定义的动作与其他算法做比较实验,表明提出的方法识别率较高,推广性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴建国	安徽大学智能嵌入式技术研究中心	68	474	11.0	18.0
5	郭星	安徽大学智能嵌入式技术研究中心	48	208	8.0	10.0
9	朱大勇	安徽大学智能嵌入式技术研究中心	1	3	1.0	1.0