基于改进能量泛函模型的噪声图像分割算法

• 作者: 吴朔媚 孟军英 王敬涛 韩明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 噪声 能量泛函 水平集 各向异性扩散方程
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 23-30
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 7650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1811-0067

摘要

针对噪声图像的分割难,分割不准确,以及现有模型无法适应多种噪声环境的问题,提出了一种基于改进的能量泛函模型的噪声图像分割算法,该算法结合各向异性扩散方程和灰度水平集算法,通过对能量泛函的改进实现对噪声图像的准确、快速分割.将非凸泛函引入能量泛函模型,并通过证明不存在全局最小值,利用获得的能量泛函模型得到光滑的目标图像边界.将各向异性扩散模型得到的光滑图像与水平集模型相结合,得到改进的能量泛函模型.通过求解在能量泛函的最小值,得到前景目标的水平集演化的最佳位置.该算法与同类模型的对比实验表明该模型对噪声图像具有较高的分割精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟军英	石家庄学院计算机科学与工程学院	12	116	7.0	10.0
2	韩明	石家庄学院计算机科学与工程学院	8	81	4.0	8.0
3	王敬涛	石家庄学院计算机科学与工程学院	7	50	3.0	7.0
4	吴朔媚	石家庄学院计算机科学与工程学院	12	61	4.0	7.0