基于角点的稀疏子空间粒子滤波跟踪算法

• 作者: 朱志林 王旭阳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 稀疏表示 子空间 粒子滤波 特征点
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 236-241
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.09.042

摘要

大多数现有的稀疏表示目标跟踪方法计算复杂度高,对琐碎模板采用直接将整个图像块按顺序划分成若干个小块放入模板中,引入了背景信息,容易跟踪漂移,甚至丢失目标的情况.针对这种情况,提出基于角点的稀疏子空间粒子滤波跟踪方法.通过Shi-Tomasi角点的方法提取特征点,选择其中特征点最多的图像块建立琐碎模板,对相似度高的仅采用基向量对候选目标进行误差运算,增量更新基向量子空间,否则将正交基向量结合琐碎模板组成字典并加入从高到低的权值进行误差计算,同时更新琐碎模板.与当前多个目标跟踪算法相比,定性和定量实验结果均表明,该算法在目标发生遮挡、旋转、尺度变化、快速运动、光照变化等复杂情况下跟踪效果更好,实用性更强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭阳	兰州理工大学计算机与通信学院	29	123	7.0	9.0
2	朱志林	兰州理工大学计算机与通信学院	1	1	1.0	1.0