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摘要:
社交网络对人们生活方式直接或间接地影响.人与人之间的社交网络是一种复杂网络,对复杂网络的动态发展进行预测和控制,也是未来网络研究中的重大问题.传统的六度空间理论揭示网络中任意个体间均存在联系,且这种联系没有想象中那么远,但该理论没有对这种联系作定量的分析.在社交网络中三方闭合和近邻机制理论的基础上,研究建立人际传播模型,并在此模型基础上,发现社交网络中两个陌生个体之间的低代价可达路径,提出DLCRP算法.实验结果表明,所提出的DLCRP算法在传播代价上明显优于广度优先搜索算法,在传播代价相对较高时更能体现出其优势.
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文献信息
篇名 社交网络中低代价路径发现
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 社交网络 网络结构 人际传播模型 路径发现
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 55-60
页数 6页 分类号
字数 3790字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.07.013
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张若愚 四川大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
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