一种基于K-shell和半局部信息的节点重要性排序方法

• 作者: 谢越
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 复杂网络 节点重要性 K-shell分解 半局部信息
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 51-54,74
• 页数: 5页
• 字数: 3916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.07.012

摘要

对复杂网络中的节点按照其重要性进行排序不仅具有重要的理论研究意义而且具有广泛的实际应用价值.传统的K-shell分解方法虽然具有较好的排序结果,但仍然具有排序结果分辨率不高的缺陷,针对这一问题,对传统的K-shell分解方法进行改进,并综合节点的半局部信息,进一步区分节点的重要性.在三个不同的显示网络中的实验表明,该方法能够有效解决传统方法的缺陷,提高排序结果分辨率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢越	四川大学计算机学院	2	4	1.0	2.0