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摘要:
现有的视频运动目标检测方法无法有效跟踪与背景颜色相似且纹理缺乏的运动目标,对此,提出一种基于非下采样小波变换的LBP (UW-LBP)纹理特征提取新方法.对当前图像和背景图像进行三层非下采样小波变换;对每个小波变换子图提取LBP纹理特征,为了提高运算速度,没有采用LBP直方图,而是用一个8×n位的二进制向量定义UW-LBP描述子,并用海明距离度量局部纹理的差异;提出一个从像素级到图像块级的层次的运动目标检测策略.实验结果表明,所提出的算法能够有效地检测与背景颜色相似的纹理缺乏运动目标,并对噪声和环境变化有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 与视频背景颜色相似的纹理缺乏前景目标检测方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 颜色相似 纹理缺乏 前景目标检测 LBP 非下采样小波变换
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 265-268,285
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 2634字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.08.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵亚琴 南京林业大学机械电子工程学院 24 111 6.0 9.0
2 蒋林权 南京林业大学机械电子工程学院 3 7 2.0 2.0
3 孙一超 南京林业大学机械电子工程学院 4 7 2.0 2.0
4 陈越 南京林业大学机械电子工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
颜色相似
纹理缺乏
前景目标检测
LBP
非下采样小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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101489
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