基于形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取方法

• 作者: 余鹏飞 唐一吟 李海燕 潘培哲 陈建华 黄亚群
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹主线 形态学滤波 方向模板 邻域搜索
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 254-259
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.08.046

摘要

为了给研究掌纹主线与疾病相关性提供一种客观的、具有一致性的、可重复的特征提取方法,提出了一种结合形态学滤波和邻域搜索的掌纹主线提取算法.算法提取手掌轮廓并对其进行归一化方向矫正和截取感兴趣区域ROI;提出一种新的平滑模板和3个特异性方向检测模板,利用形态学滤波法对掌纹主线进行粗提取;确定生长于粗提取主线上的搜索起始点,对掌纹ROI灰度图像在两个方向上采用邻域搜索算法提取掌纹主线.在公开掌纹数据库上进行实验,验证算法的有效性.实验结果表明:该算法能提取出完整、纯粹、自然的掌纹主线,有效屏蔽与主线不同方向上的干扰,避免了皱褶和噪声的错提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海燕	云南大学信息学院	54	878	9.0	29.0
2	陈建华	云南大学信息学院	72	280	9.0	13.0
3	黄亚群	云南大学信息学院	18	38	3.0	6.0
4	余鹏飞	云南大学信息学院	29	88	5.0	7.0
5	唐一吟	昆明医科大学第三附属医院乳腺外科	7	14	2.0	3.0
6	潘培哲	云南大学信息学院	1	0	0.0	0.0