基于几何特征匹配的纸币水印视觉识别算法研究

• 作者: 张清华 谢宏威 谭小蔓 钟球盛
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 特征匹配 纸币识别 机器视觉 水印图像
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 工业自动化
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2018.01.003

摘要

研究了一种人民币纸币水印识别算法.该方法采用紫外光凸显目标水印区域,从而获取纸币面值的水印图像.并通过设计基于几何特征匹配的视觉识别算法,实现不同面值的纸币的准确识别.所涉及的几何特征包括长度、宽度、面积、弯曲度、占有率等.实验结果表明本文所提出的方法可实现的多种不同面值人民币纸币的有效识别,并且运行速度快、识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟球盛		8	6	1.0	2.0
2	谢宏威		8	7	2.0	2.0
3	谭小蔓		4	8	2.0	2.0
4	张清华		2	1	1.0	1.0