基于类推和灰色模型的软件阶段成本预测

• 作者: 朱晓燕 李逸 王丽丽 王勇
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 类推 灰色模型 阶段成本预测 软件项目管理
• 年，卷（期）: 2018,（z2）
• 所属期刊栏目: 软件工程与数据库技术
• 页码范围: 480-487
• 页数: 8页
• 分类号: TP311
• 字数: 10806字
• 语种: 中文

摘要

准确预测软件成本是软件工程领域最具挑战性的任务之一.软件开发固有的不确定性和风险性,使得仅仅在项目早期预测总成本是不够的,还需要在开发过程中持续预测各个阶段的成本,并根据变化趋势重新分配资源,以确保项目在规定的时间和预算内完成.由此,提出一种基于类推和灰色模型的软件阶段成本预测方法——AGSE(Analogy&Grey Model Based Software Stage Effort Estimation).该杂交方法通过合并两种方法的预测值得到最终的预测结果,避免了单独使用其中一种方法预测时存在的局限性.在真实的软件项目数据集上的实验结果表明,AGSE的预测精度优于类推方法、GM(1,1)模型、GV方法、卡尔曼滤波和线性回归,显示出较大的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	中国海洋大学信息科学与工程学院	19	30	3.0	5.0
2	王丽丽	中国海洋大学信息科学与工程学院	11	51	5.0	7.0
3	朱晓燕	西安交通大学电子与信息工程学院	5	11	2.0	3.0
4	李逸	中国海洋大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0