卷积神经网络在目标检测中的应用综述

• 作者: 丁鹏程 于进勇 王超
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 目标检测 深度学习 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（z2）
• 所属期刊栏目: 综述研究
• 页码范围: 17-26
• 页数: 10页
• 分类号: TP751
• 字数: 10687字
• 语种: 中文

摘要

深度学习作为机器学习的一个分支,在各个领域的应用越来越广,已经成为语音识别、自然语言处理、信息检索等方面的一个主要发展方向;其在图像分类、目标检测等方面更是不断取得新的突破.文中首先梳理了卷积神经网络在目标检测中的典型应用;其次,对几种典型卷积神经网络的结构进行了对比,并总结了各自的优缺点;最后,讨论了深度学习现阶段存在的问题以及未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于进勇	海军航空大学控制工程系	43	256	10.0	14.0
2	王超	海军航空大学控制工程系	4	72	3.0	4.0