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摘要:
旋转机械最重要的部件是转子系统以及轴承,由于机械在运行过程中长期处于高速、满负荷运行状态,经常会出现故障.本文基于转动信号的在线诊断以及实时诊断等特点,对频谱分析对于非线性振动信号故障特征的提取存在的不足展开分析,深入探讨旋转机械故障诊断与预测方法及其应用研究及旋转机械故障诊断及预测方法发展方向研究,希望能给相关工作人员提供帮助.
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文献信息
篇名 旋转机械故障诊断与预测方法及其应用研究
来源期刊 当代化工研究 学科 工学
关键词 旋转机械 故障 诊断 预测 应用 研究
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 技术应用与研究
研究方向 页码范围 58-59
页数 2页 分类号 T
字数 2891字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8114.2018.03.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚张春 2 2 1.0 1.0
2 李秉晏 1 2 1.0 1.0
3 王晨竣 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
旋转机械
故障
诊断
预测
应用
研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
当代化工研究
半月刊
1672-8114
10-1435/TQ
大16开
北京市
80-329
2001
chi
出版文献量(篇)
9403
总下载数(次)
47
总被引数(次)
12831
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