基于AlexNet的车辆型号识别研究

• 作者: 贾瑞
• 来源期刊: 现代工业经济和信息化
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆检测 车型识别 深度学习 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 创新发展
• 页码范围: 24-26,30
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16525/j.cnki.14-1362/n.2018.12.09

摘要

运用深度卷积神经网络中的AlexNet模型,对在各个角度下拍摄的具有复杂背景的汽车图片进行网络训练和测试,以对车辆进行识别和检测.在进行识别检测时,运用了基于深度学习的卷积神经网络,它不仅大大提高了识别准确率,同时在特征提取方面也由于其他传统算法,在车辆定位及分类识别领域具有广阔的应用前景.