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摘要:
煤矿井下环境比较恶劣,视频采集到的图像效果差,无法满足视觉观察要求,因此图像处理尤为重要.提出了一种非线性煤矿井下图像增强算法,能在平滑噪声的同时很好地保持图像细节信息.通过直观对比(算法处理后图像)和客观对比(信息熵、信噪比、DV/BV),得出这种算法与常规的均值滤波算法和中值滤波算法相比有更优秀的处理效果.
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非局部均值
中值滤波
小波变换
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种非线性煤矿井下图像增强算法
来源期刊 能源与节能 学科 工学
关键词 非线性 图像增强 随机噪声 平滑滤波
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 145-146,149
页数 3页 分类号 TD67
字数 1968字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0802.2018.12.060
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
非线性
图像增强
随机噪声
平滑滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源与节能
月刊
2095-0802
14-1360/TD
大16开
山西省太原市长风东街15号长风SOHO B座13层B20室
1996
chi
出版文献量(篇)
10743
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13
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