基于自适应高维度非局部总变分的压缩图像去块效应算法

• 作者: 任超 何小海 卿粼波 熊淑华 索士尧
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 去块效应 噪声模型 高维度非局部总变分 窄量化约束
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 224-230
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 4152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2018.10.038

摘要

经JPEG压缩后的图像存在着块效应,尤其在低码率段块效应更加明显,严重影响了图像质量和视觉效果.通过引入压缩噪声的概念,利用压缩图像及压缩比特流中获得的信息,对压缩过程进行建模.然后在最大后验框架下,联合自适应高维度非局部总变分先验及窄量化约束先验构建代价函数,提出了一种能有效去除压缩图像块效应的后处理算法.实验结果表明,相比于一些主流的去压缩效应的算法,本文算法的处理结果有更高的客观参数及更好的主观视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院图像信息研究所	395	2334	21.0	30.0
2	卿粼波	四川大学电子信息学院图像信息研究所	181	565	11.0	15.0
3	熊淑华	四川大学电子信息学院图像信息研究所	78	385	8.0	18.0
4	任超	四川大学电子信息学院图像信息研究所	9	13	2.0	3.0
5	索士尧	四川大学电子信息学院图像信息研究所	1	2	1.0	1.0