基于隐马尔可夫模型的中文分词

• 作者: 吴帅 潘海珍
• 来源期刊: 现代计算机
• 关键词: 隐马尔可夫模型 中文分词 分词算法 Python
• 年，卷（期）: 2018,（33）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 字数: 2547字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.33.006

摘要

中文分词是搜索引擎、机器翻译、情感分析等自然语言处理的基础,分词的准确率和效率对后续的工作有着非常大的影响.目前性能比较好的分词算法是基于统计机器学习的方法,隐马尔可夫模型能够较好地描述词与词之间的前后关系.论述模型实现中文分词的基本原理,并给出模型的Python实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴帅	上饶师范学院数学与计算机科学学院	7	30	3.0	5.0
2	潘海珍	上饶师范学院数学与计算机科学学院	6	21	3.0	4.0