新型蚁群算法的分析与研究

• 作者: 蔡海雄 陈峰震
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 蚁群算法 信息素 仿生 三维空间
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 19-20
• 页数: 2页
• 字数: 2603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.06.010

摘要

蚁群算法作为一种新兴的仿生计算技术得到越来越多学者的关注,其方法和应用得到极大发展.蚁群算法具有实现简单、正反馈、分布式等特点并得到广泛应用.本文对蚁群算法的最新进展进行了概述和总结,并对蚁群算法在三维空间搜索和图形图像处理中的应用做了分析和研究,结果表明蚁群算法在这些领域的应用取得较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峰震	湄洲湾职业技术学院信息工程系	10	8	1.0	2.0
2	蔡海雄	湄洲湾职业技术学院信息工程系	1	1	1.0	1.0