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摘要:
为了克服传统岩石铸体图像喉道分割不准确、耗时等问题,提出一种基于拐点检测的喉道分割方法.喉道的定义是连接相邻岩石孔腔的最窄部分,而孔隙区域最窄处两端边界往往向内形成凹陷,所以采用基于拐点检测的喉道分割.首先,对于孔隙边界外轮廓进行凹点的检测,对于内轮廓进行凸点的检测,然后根据孔隙喉道定义通过筛选与匹配算法对拐点进行处理,并利用对角边缘最短距离的方法处理拐点数为奇数的情况,从而形成分割线用以喉道分割.对多组不同情况的铸体图片进行分割实验,实验结果表明,该方法具有良好的喉道分割效果.
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文献信息
篇名 岩石铸体薄片图像的喉道分割算法
来源期刊 现代计算机 学科
关键词 喉道分割 链码 拐点检测 拐点筛选 拐点匹配
年,卷(期) 2018,(30) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 20-25
页数 6页 分类号
字数 4243字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2018.30.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕奇志 四川大学电子信息学院图像信息研究所 198 900 14.0 21.0
2 熊淑华 四川大学电子信息学院图像信息研究所 78 385 8.0 18.0
3 田刚 新疆油田公司行政事务中心 10 15 2.0 3.0
4 涂秉宇 四川大学电子信息学院图像信息研究所 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
喉道分割
链码
拐点检测
拐点筛选
拐点匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
出版文献量(篇)
11312
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39
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