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基于新词的新闻命名实体识别研究
基于新词的新闻命名实体识别研究
作者:
李娟
虞金中
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
中文命名实体识别
词性标注
特征模板
条件随机场
摘要:
近年来,由于网络新闻数据的快速增长,新闻文本中出现了很多新意的词语,如何能够准确识别实体,并提出了基于新词的新闻命名实体识别方法。该方法首先利用网络资源来获得含有新词的词典,并与条件随机场相结合构建实体识别模型,然后提取新闻实体。实验结果表明,该方法在提取新闻实体方面取得较好的效果。
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需求跟踪
命名实体识别
语义聚类
自然语言处理
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文献信息
篇名
基于新词的新闻命名实体识别研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
中文命名实体识别
词性标注
特征模板
条件随机场
年,卷(期)
2018,(8)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
153-154
页数
2页
分类号
TP391.1
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李娟
西南石油大学计算机科学学院
11
43
3.0
6.0
2
虞金中
西南石油大学计算机科学学院
5
2
1.0
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传播情况
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节点文献
中文命名实体识别
词性标注
特征模板
条件随机场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
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