基于人眼视觉感知驱动的井下图像增强算法

• 作者: 杨威 王亚恒 王焱
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉感知特性 井下图像 对比度增强 非线性映射模型
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 189-193,242
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1612-0259

摘要

为解决传统的对比度增强方法在对井下图像进行处理时不能兼顾压缩动态范围、调整亮度以及增强图像对比度等问题,提出一种基于人眼视觉感知特性的井下图像对比度增强算法.首先根据人眼亮度掩蔽特性对图像进行区域划分,然后基于非线性亮度映射模型,对图像的不同区域进行不同尺度的非线性调整,最后再将亮度调整后的不同区域组合成新的图像.实验结果表明,该方法能有效增强井下低照度图像的对比度,提升图像的视觉效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王焱	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	67	368	10.0	15.0
2	杨威	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	24	97	4.0	9.0
3	王亚恒	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	2	3	1.0	1.0