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摘要:
针对视频压缩等处理导致视频失真的问题,通过对视频质量感知特征的分析,提出一种空域和频域联合特征挖掘的无参考视频质量评价方法.该方法主要提取了空域和频域联合感知特征,包括灰度-梯度共生矩阵、空间熵、谱熵、相关熵以及自然指数特征.在提取视频特征的过程中,通过计算视频帧特征方差来表示整个视频的特征,比传统方法中取视频帧平均值更有利于区分不同失真类型的视频.最后,使用支持向量回归模型构建了感知特征与视频质量之间的关系.该方法在LIVE和IVP 视频数据库上的实验结果表明,提出的方法相较当前文献报道方法,有着更好的性能.
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文献信息
篇名 空域和频域联合特征挖掘的无参视频质量评价
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 空间熵 频谱熵 支持向量回归 视频质量评价
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 165-171
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 7847字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1612-0258
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李朝锋 江南大学物联网工程学院 48 430 12.0 19.0
5 许莹莹 江南大学物联网工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间熵
频谱熵
支持向量回归
视频质量评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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